日前,广东发布了《促进“互联网+医疗健康”发展行动计划(2018-2020)》。报告亮点多多,其中“推动人工智能医疗在基层广泛运用”颇受关注。6月20日,Plus君获悉,欧宝体育官方app登录
已上线了全省首个人工智能远程病理诊断系统。效果如何?plus君决定一探究竟。
▍病理科医生缺口大
病理诊断是医学诊断的“金标准”,是医生对病人进行正确治疗的基石,病理医生更素有“医生的医生”之称。
作为“生死判官”,病理科的诊断结果直接决定了对患者肿瘤良性和恶性的判断,进而影响病人的治疗方案,如放疗、化疗、切除以及保守治疗等。
角色如此重要,供求却严重失衡。据相关权威统计年鉴显示:我国病理科执业医师(含执业助理医师)只有不到1.5万人,与原卫生部制定的每100张床配备1~2名病理医生的标准差距悬殊,我国病理医生的缺口总数可达10万人。
在多家三甲医院里,病理医生每天需要看数百张切片,而根据切片的复杂程度,每个病例需要花费30~40分钟不等的时间。
腰椎病、视力下降、慢性神经损害等几乎成了病理医生标配的“职业病”。
病理科究竟怎么了?一些病理科医生说出了心声, “风险高”、“专业吸引力较低”。另一个现实是:病理诊断不仅学起来难、做起来累,而且收入还普遍偏低,远低于美国等西方发达国家 。
有业界人士在接受采访时曾表示,在美国病理科医生的平均收入可达到年薪25万美金左右;而在中国的一线城市,一名刚刚入职的病理科医生年收入约6~8万元。
“没人干、没人会、没人学”曾有人这样评价病理科。
▍人工智能破解病理科困局
如何破解病理科困局?有人提出,必须给病理医生找个AI助手。
目前, 人工智能已成为医疗界的新秀。它们被广泛运用于智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等三大场景。
那病理学可以和AI擦出怎样的火花?
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病理科主任杨宁表示,病理学和人工智能不是敌人。相反,它是病理医生的助手,能将医生从重复的工作中解放出来。
“分化细胞等级是AI病理运作一大原则。”杨宁解释,AI病理诊断系统能智能化地按照细胞等级分化水平,区分、筛选并标记出可疑的、异型的、核大的细胞。病理医生只需重点关注可疑细胞即可,这一技术运用将病理医生的工作效率提高了整整20倍。
值得注意的是,由于广药附一院与连南医院打造紧密型医联体,AI病理系统已被推广到连南地区。
40岁的潘女士是其中一位受益者。发现乳房有肿物后,她入住连南医院接受手术治疗。术中取出肿物,当地病理技术人员在标准化处理后,扫描上传至远程病理诊断系统,系统智能分析得出初步诊断数据,传输至广药附一院病理科。杨宁在阅片后,迅速传输至几百公里外的连南。全程耗时仅30分钟。
AI远程病理诊断系统也弥补了基层病理医生不足的问题。据了解,连南医院无需招聘一兵一卒,无需引进高成本的病理设备,就能让连南人在自家门口,快速地享受到来自省城三甲医院的病理诊断。杨宁介绍,仅2018年2月-5月,广药附一院共接收了266例病理标本,其中成功完成6例术中冰冻,并且接收了3例乡镇卫生院的病理标本。